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모델MiniMax: MiniMax M2.5

MiniMax M2.5

MiniMaxLLM자연어 처리컴퓨터 비전오디오 처리197K 토큰
2026년 2월 13일

MiniMax M2.5는 MiniMax의 최신 플래그십 모델로, M2 시리즈의 최종 진화 버전입니다. 196K 토큰 컨텍스트를 지원하며, GPQA 85.2, SWE-bench Verified 75.8이라는 인상적인 성능으로 글로벌 최상위 모델들과 직접 경쟁합니다. 특히 SWE-bench 75.8점은 2025년 기준 최상위권에 해당하는 소프트웨어 엔지니어링 역량입니다.

M2.5의 가장 주목할 만한 성과는 코딩 벤치마크입니다. SWE-bench Verified 75.8점은 실제 GitHub 이슈를 자동으로 해결하는 능력을 측정하며, SWE-Pro 55.4점은 더 어려운 프로 레벨 코딩 과제에서의 성능을 보여줍니다. 이 수준의 점수는 코딩 에이전트로서 실무 투입이 충분히 가능한 수준이며, Claude Sonnet이나 GPT-4o와 직접 비교되는 영역입니다. HLE(Humanity's Last Exam) 19.4점도 고난도 학술 추론 역량을 입증합니다.

입력 0.20/1M토큰,출력0.20/1M 토큰, 출력 0.20/1M토큰,출력1.17/1M 토큰으로 최상위 성능 대비 매우 경쟁력 있는 가격입니다. 같은 SWE-bench 성능대의 Claude, GPT, Gemini 모델들보다 3배 이상 저렴한 경우가 많아, 비용 효율적인 코딩 자동화의 핵심 대안이 됩니다.

MiniMax의 멀티모달 생태계(음성 합성, 이미지 생성, 비디오)와 결합하면 텍스트-음성-이미지를 아우르는 통합 AI 서비스를 단일 플랫폼에서 구축할 수 있습니다. 대규모 코드 리뷰 자동화, 텍스트 분석 파이프라인, 비용 최적화가 핵심인 엔터프라이즈 AI 솔루션에 특히 적합합니다.

스펙

컨텍스트 윈도우

197K 토큰

라이선스

-

출시일

2026년 2월 13일

가성비 지수

5.0

API 가격 (혼합)

입력 $0.200/1M

조회수

0

API 가격 (USD 기준)

입력 (Prompt)

$0.20 / 1M 토큰

출력 (Completion)

$1.17 / 1M 토큰

용도별 성능

태스크 관련 벤치마크 평균 점수

코딩최강

75.8

코드 생성, 버그 수정, 소프트웨어 엔지니어링

수학/추론

52.3

수학, 과학, 논리적 추론

Provider

MiniMax

MiniMax의 다른 모델

MiniMax: MiniMax M2MiniMax: MiniMax M2.1

분류

자연어 처리컴퓨터 비전오디오 처리TransformerLLM

성능 평가

꼭지점 클릭 → 벤치마크 행 이동

벤치마크카테고리이 모델전체 평균전체 최고단위
GPQALLM85.264.094.3%
HLE19.430.151.0%
SWE-bench VerifiedAgentic75.863.680.9

유사 모델 비교

모델ProviderLLM 점수GPQA·MMLU·MATH·IFEval·HumanEvalAgentic 점수SWE·τ-bench·OSWorld·GAIA
MiniMax M2.5MiniMax--
o1-proOpenAI86.4-
o3OpenAI88.847.7
Grok 4.1 FastxAI74.4-
Command ACohere69.1

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