Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B는 알리바바 클라우드의 27B 파라미터 밀집(dense) 모델로, 선형 어텐션(linear attention) 메커니즘을 도입하여 빠른 응답 속도와 높은 성능을 동시에 달성합니다. 262K 토큰의 대용량 컨텍스트를 지원하며, MMLU-PRO 86.1, GPQA 85.5로 글로벌 최상위 수준의 성능을 기록합니다.

선형 어텐션의 도입은 기존 트랜스포머의 이차 복잡도(O(n^2))를 선형 복잡도(O(n))로 줄여, 긴 컨텍스트에서의 추론 속도와 메모리 효율을 크게 개선합니다. SWE-bench Verified 72.4점은 소프트웨어 엔지니어링 작업에서의 강력한 역량을, AIME 2026 90.83점은 올림피아드급 수학에서의 뛰어난 추론 능력을 각각 보여줍니다. HLE 24.3점과 TerminalBench 41.6점도 고난도 작업에서의 견고한 성능을 입증합니다.

입력 $0.195/1M 토큰, 출력$1.56/1M 토큰으로 이 성능 수준에서는 매우 경쟁력 있는 가격입니다. 네이티브 비전-언어 지원을 포함하는 통합 모델로, 별도의 VLM 없이도 이미지 입력을 처리할 수 있습니다. Qwen License로 상업적 사용이 가능합니다.

장문 문서 분석, 대규모 코드베이스 작업, 수학 및 과학 추론, 다국어 콘텐츠 생성 등 '높은 성능과 긴 컨텍스트'가 동시에 필요한 작업에 최적입니다. 선형 어텐션 덕분에 긴 입력에서도 응답 속도가 안정적으로 유지되는 것이 큰 장점입니다.