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서비스GSD (Get Shit Done)

GSD (Get Shit Done)

GSD (Get Shit Done) logo
종합 평점
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리뷰
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가격 플랜
1개 플랜
사용 모델
—
요약: GSD (Get Shit Done)은(는) AI 서비스.

GSD(Get Shit Done)란?

GSD는 Lex Christopherson(glittercowboy)이 개발한 오픈소스 메타프롬프팅 및 스펙 기반 개발 프레임워크로, Claude Code, Codex, Gemini CLI 등 주요 AI 코딩 도구 위에서 동작한다. 2025년 말 프롬프트 프레임워크로 시작해 2026년 현재 GitHub 스타 31,000개를 돌파했으며, Amazon, Google, Shopify 엔지니어들이 실무에서 사용하고 있다.

GSD는 AI 코딩 어시스턴트가 긴 작업을 수행할 때 발생하는 '컨텍스트 부패(context rot)' 문제를 해결한다. 컨텍스트 윈도우가 50% 이상 차면 품질이 저하되고, 70% 이상이면 환각과 요구사항 누락이 발생하는 문제를 근본적으로 방지한다.

핵심 기능

  • 신선한 서브에이전트 컨텍스트: 각 태스크마다 새로운 200K 토큰 컨텍스트 윈도우에서 실행되어, 태스크 50번째도 1번째와 동일한 품질을 유지한다
  • 5단계 자동화 워크플로우: 프로젝트 시작 → 논의 → 계획 수립 → 병렬 실행 → 검증의 체계적 파이프라인 제공
  • 멀티 런타임 지원: Claude Code, OpenCode, Gemini CLI, Codex, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Antigravity 등 8개 AI 런타임 지원
  • 크래시 복구 및 세션 포렌식: 작업 중단 시 자동 복구하고 진단 리포트 제공
  • 실시간 비용·토큰 추적: 사용량을 모니터링하며 예산 초과 방지

경쟁 서비스 비교

항목GSDClaude Code (단독)Cursor Agent
컨텍스트 관리태스크별 신선한 컨텍스트단일 세션 누적자동 컨텍스트 관리
멀티 런타임8개 지원Claude 전용Cursor 전용
자동 계획 수립PM→연구→설계→개발→테스트수동 지시 필요부분 자동화
가격무료 (오픈소스)API 비용만$20/월 + API
Git 통합워크트리 격리, 자동 커밋기본 Git 지원IDE 통합

한계 및 단점

  • 토큰 소비량이 높아 Pro 플랜($20/월) 한도를 빠르게 소진할 수 있음
  • 설정과 학습 곡선이 존재하며, 단순 작업에는 오버킬
  • GSD v2 CLI는 아직 빠르게 변화 중이라 API 안정성이 완전하지 않음
  • Windows 지원이 실험적 단계

기술 스택

  • TypeScript, Pi SDK 기반
  • MIT 라이선스
  • npm 패키지: gsd-pi@latest
  • VS Code 확장 프로그램 제공

서비스 정보

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AI API 비용 별도 (Claude/OpenAI 구독 필요)

멀티 런타임 지원, 서브에이전트 컨텍스트 관리, 크래시 복구, 실시간 비용 추적, VS Code 확장

관련 블로그 글

튜토리얼2026년 3월 31일

GSD(Get Shit Done)로 Claude Code 자동화하기 — 기획부터 검증까지

AI 코딩 어시스턴트를 사용하다 보면 반드시 부딪히는 문제가 있다. 작업이 길어질수록 AI의 출력 품질이 떨어지는 '컨텍스트 부패(context rot)' 현상이다. 컨텍스트 윈도우가 50% 이상 차면 코드 품질이 저하되고, 70%를 넘으면 환각과 요구사항 누락이 본격적으로 발생한다. GSD(Get Shit Done)는 이 문제를 정면으로 해결하는 오픈소스 프레임워크다. AgentOS 채널에서 소개한 이 도구는 Claude Code 위에서 기획부터 검증까지 전 과정을 자동화하며, GitHub 스타 31,000개를 돌파한 2026년 가장 주목받는 AI 개발 도구 중 하나다. ## GSD란 무엇인가 GSD는 Lex Christopherson(glittercowboy)이 개발한 메타프롬프팅 및 스펙 기반 개발 시스템이다. 원래 Claude Code용 프롬프트 프레임워크로 시작했으나, v2에서 Pi SDK 기반의 독립 TypeScript CLI 애플리케이션으로 진화했다. Amazon, Google, Shopify 엔지니어들이 실무에서 사용하고 있다. 핵심 아이디어는 단순하다. AI에게 모든 작업을 한 번에 맡기는 대신, 역할을 분리하고 각 태스크를 신선한 컨텍스트에서 실행하는 것이다. ## 5단계 자동화 워크플로우 GSD의 워크플로우는 실제 소프트웨어 팀의 역할 분담을 모방한다. ### 1단계: 프로젝트 시작 (Product Manager 역할) AI가 "무엇을 만들 것인지", "누가 사용할 것인지", "필수 기능은 무엇인지" 등의 질문을 던져 요구사항을 파악하고 기획서를 자동 생성한다. ### 2단계: 논의 (Researcher 역할) 구현 시 애매한 부분을 미리 논의한다. UI 결정, API 설계, 기술 선택 등을 코드 작성 전에 확정한다. ### 3단계: 계획 수립 (Architect 역할) AI가 관련 기술을 조사하고, 작업을 2~3개 단위의 원자적 계획(atomic plan)으로 쪼갠다. 각 계획은 200K 토큰 컨텍스트의 약 50%에 맞도록 설계되어 품질 저하를 방지한다. ### 4단계: 실행 (Developer 역할) 서로 의존하지 않는 작업은 병렬로 동시 실행한다. 각 태스크는 신선한 서브에이전트 컨텍스트에서 실행되므로 50번째 태스크도 1번째와 동일한 품질을 유지한다. 완료된 태스크는 자동으로 Git 커밋된다. ### 5단계: 검증 (Tester 역할) 완성된 결과물을 하나씩 확인하며, 실패 시 자동 재시도와 수정을 수행한다. ## 설치 및 시작하기 ```bash # 설치 (한 줄) npx get-shit-done-cc@latest # Claude Code 전용 글로벌 설치 npx get-shit-done-cc --claude --global # 모든 AI 코딩 도구 지원 npx get-shit-done-cc --all --global ``` 설치 후 Claude Code에서 `/gsd` 또는 `/gsd:do [자연어 명령]`으로 바로 사용할 수 있다. ## GSD v2의 핵심 차별점 v1이 프롬프트 프레임워크였다면, v2는 에이전트 런타임이다. - **컨텍스트 자동 정리**: 태스크 간 컨텍스트를 자동으로 클리어하여 품질 유지 - **Git 워크트리 격리**: 각 작업이 별도 브랜치에서 실행되어 안전 - **크래시 복구**: 작업 중단 시 세션 포렌식으로 자동 복구 - **비용·토큰 추적**: 실시간으로 사용량 모니터링 - **8개 런타임 지원**: Claude Code, Codex, Gemini CLI, Copilot, Cursor, Windsurf, OpenCode, Antigravity ## 비용 고려사항 GSD 자체는 MIT 라이선스 오픈소스로 무료다. 하지만 멀티 에이전트 아키텍처 특성상 토큰 소비량이 높다. Claude Pro 플랜($20/월)으로는 한도를 빠르게 소진할 수 있으므로, 대규모 프로젝트에는 Max 플랜($100~200/월)이나 API 종량제를 권장한다. 실용적 접근: 단순 수정은 일반 Claude Code로, 대규모 기능 개발은 GSD로 구분하여 사용하면 비용을 최적화할 수 있다. ## 실전 팁 - `/gsd:do`로 자연어 명령을 직접 전달하면 기획 단계를 건너뛸 수 있다 - VS Code 확장 프로그램(`gsd --web`)으로 브라우저 기반 UI에서 진행 상황을 시각적으로 추적할 수 있다 - YAML 워크플로우를 정의해 반복 작업을 선언적으로 자동화할 수 있다 ```references https://github.com/gsd-build/gsd-2 https://dev.to/alikazmidev/the-complete-beginners-guide-to-gsd-get-shit-done-framework-for-claude-code-24h0 https://agentnativedev.medium.com/get-sh-t-done-meta-prompting-and-spec-driven-development-for-claude-code-and-codex-d1cde082e103 https://www.youtube.com/watch?v=oU-BbX0Om4I ```

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TUTORIAL

이번 주 AI 모델 & 서비스 위클리 — 2026-04-04

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위클리2026년 4월 4일

이번 주 AI 모델 & 서비스 위클리 — 2026-04-04

# 이번 주 AI 모델 & 서비스 위클리 — 2026-04-04 이번 주(2026년 3월 28일 ~ 4월 3일) AI 생태계에서는 음악 생성, 코딩 자동화, 협업 툴링 분야에서 주목할 만한 업데이트가 이어졌습니다. Suno의 차세대 음악 모델 v5.5, OpenAI의 클라우드 코딩 에이전트 Codex, 그리고 AI 코딩 어시스턴트의 컨텍스트 낭비 문제를 해결하는 GSD 프레임워크가 대표적입니다. 이번 주에 DB에 등록된 신규 항목은 **모델 1개(Suno v5.5)**, **서비스 7개(OpenAI Codex, GSD, Tiro, Claude Cowork, Kuse Cowork, Higgsfield AI, Paper Clip)** 입니다. 국내외 개발자와 크리에이터에게 실질적인 영향을 미칠 이번 주 핵심 변화를 항목별로 깊이 있게 정리합니다. --- ## 1. Suno v5.5 — AI 음악 생성의 개인화 혁명 2026년 3월 26일, AI 음악 생성 플랫폼 Suno가 역대 가장 개인화된 버전인 v5.5를 공개했습니다. 이전 v5 대비 가장 큰 변화는 크리에이터가 자신의 목소리, 음악 취향, 아티스트 스타일을 AI에 직접 반영할 수 있게 된 점입니다. 단순한 프롬프트 기반 생성을 넘어 "나만의 AI 음악 엔진"을 만들 수 있게 됐다는 점에서 음악 크리에이터 커뮤니티의 큰 주목을 받았습니다. ### 핵심 기능 3종**Voices (음성 클로닝):** 사용자가 30초~4분 분량의 노래를 녹음하면 Suno AI가 해당 목소리를 학습합니다. 85% influence 설정 시 약 70%의 음성 유사도를 달성하며, 무분별한 남용을 막기 위한 본인 인증 시스템이 내장되어 있습니다. 아티스트나 크리에이터가 자신의 보이스 스타일을 유지하면서 더 많은 콘텐츠를 빠르게 생산할 수 있게 됩니다. 현재 베타 테스트 단계로 Pro 이상 사용자만 이용 가능합니다. **Custom Models (커스텀 모델):** 최소 6개의 자신의 오리지널 트랙을 업로드하면 2~5분 내에 개인화된 v5.5 파인튜닝 모델이 생성됩니다. Pro/Premier 플랜 사용자는 최대 3개의 커스텀 모델을 동시에 유지할 수 있어 다양한 장르나 프로젝트별 스타일을 분리 관리할 수 있습니다. **My Taste (취향 학습):** 무료 플랜 포함 모든 사용자를 대상으로 제공됩니다. 좋아요, 재생 패턴을 백그라운드에서 학습해 추천 및 생성 결과를 점진적으로 개인화합니다. 별도 설정 없이 사용할수록 자동으로 사용자 취향에 맞는 결과물이 만들어지는 구조입니다. ### 성능 비교 | 항목 | Suno v5.5 | Udio (최신) | Google Lyria 3 Pro | |------|-----------|------------|-------------------| | 최대 트랙 길이 | ~8분 | ~4분 | ~3분 | | 스템 분리 내보내기 | 최대 12개 | 제한적 | 미지원 | | 생성 속도 | 90초 곡 기준 60초 미만 | 90초 이상 | 미공개 | | 음성 클로닝 | 지원 (본인 인증) | 미지원 | 미지원 | | 음성 유사도 (85% 설정) | ~70% | — | — | | 무료 플랜 | 50크레딧/일 | 없음 | 없음 | ### 가격 구조 | 플랜 | 월 요금 (연간) | 월 요금 (월간) | 크레딧 | 상업 사용권 | |------|------------|------------|-------|-----------| | Free | $0 | $0 | 50크레딧/일 | 비상업용만 | | Pro | $8 | $10 | 2,500크레딧/월 | 포함 | | Premier | $24 | $30 | 10,000크레딧/월 | 포함 + 스튜디오 전체 기능 | Suno v5.5는 단순한 음악 생성 툴을 넘어 크리에이터의 아이덴티티를 AI에 이식하는 단계로 진입했습니다. 특히 인디 아티스트, 팟캐스터, 유튜버처럼 일관된 음악 브랜딩이 필요한 크리에이터에게 강력한 도구가 될 것으로 보입니다. 다만 공개 API 미지원, 음성 유사도 한계(70%), 크레딧 기반 과금은 헤비 유저에게 비용 부담이 될 수 있습니다. --- ## 2. OpenAI Codex — 클라우드 코딩 에이전트의 본격 상용화 OpenAI가 2026년 초 공개한 클라우드 기반 코딩 에이전트 Codex는 기존 Codex CLI와 근본적으로 다른 설계 철학을 가집니다. 개발자가 직접 조작하는 터미널 도구가 아닌, 여러 코딩 작업을 자율적으로 병렬 처리하는 클라우드 에이전트입니다. 핵심 모델은 소프트웨어 엔지니어링에 특화 최적화된 codex-1(GPT-5.4 기반)이며, 4월 2일 기준으로 플러그인 시스템, 멀티 에이전트 워크플로, Trigger 기능 자동화까지 추가됐습니다. ### CLI vs 클라우드 에이전트 핵심 차이 | 항목 | Codex CLI | Codex 클라우드 에이전트 | |------|-----------|----------------------| | 실행 환경 | 로컬 머신 | 격리된 클라우드 샌드박스 | | 워크플로 방식 | 개발자 주도, 인터랙티브 | 비동기 자율 위임 | | 컨텍스트 윈도우 | 200K 토큰 | 1M 토큰 (Pro 플랜) | | 보안 계층 | 애플리케이션 레이어 | OS 커널 레이어 격리 | | GitHub 연동 | 수동 조작 | 자동 PR 생성 | | 라이선스 | Apache 2.0 | 클라우드 구독 | ### AI 코딩 툴 종합 비교 (2026년 4월) | 도구 | 최저 월 요금 | 컨텍스트 | 핵심 강점 | SWE-bench | |------|------------|---------|---------|---------| | GitHub Copilot | $10 | 표준 | 멀티 IDE, 이슈→PR 자동화 | 56% | | Cursor Pro | $20 | 표준 | 독립 IDE, 에이전트 모드 | 52% | | OpenAI Codex | $200 (Pro) | 1M 토큰 | 클라우드 샌드박스, 플러그인 | 미공개 | | Claude Code | 구독 포함 | 200K 토큰 | 터미널 네이티브 | 미공개 | Codex API 단독 사용 시 입력 $1.50/1M 토큰, 출력 $6/1M 토큰이며 75% 프롬프트 캐싱 할인이 적용됩니다. Codex는 "AI가 완전히 자율적으로 PR을 만들어 팀이 검토만 하는" 워크플로를 원하는 팀에게 최적화된 선택입니다. --- ## 3. GSD (Get Shit Done) — 컨텍스트 부패 해결 오픈소스 프레임워크 GitHub 스타 47,000개 이상을 확보한 오픈소스 메타프롬프팅 프레임워크 GSD는 AI 코딩 어시스턴트가 장기 세션에서 필연적으로 겪는 "컨텍스트 부패(Context Rot)" 문제를 구조적으로 해결합니다. 2026년 2월 23일 공개 이후 단기간에 수만 명의 AI 코딩 커뮤니티 표준 도구로 자리 잡았으며, 최근 32,000개에서 47,000개로 스타가 급증하고 있습니다. ### 컨텍스트 부패란 무엇인가? Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 등 AI 코딩 도구는 컨텍스트 윈도우가 채워질수록 초반의 명확한 이해와 지침을 잃고 출력 품질이 저하됩니다. 긴 프로젝트일수록 AI가 이전 결정을 잊거나 모순된 코드를 생성하고, 이미 존재하는 함수를 재구현하는 현상이 발생합니다. ### GSD의 핵심 방법론 GSD는 **Discuss → Plan → Execute → Verify → Ship** 5단계 페이즈를 기반으로 합니다. 각 페이즈마다 신선한 200K 토큰 서브에이전트가 생성되며, PROJECT.md, REQUIREMENTS.md, ROADMAP.md, STATE.md 같은 구조화된 아티팩트가 페이즈 간 상태를 안전하게 전달합니다. 모든 완료된 작업은 원자적 Git 커밋으로 기록됩니다. **지원 AI 도구:** Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, Augment 등 **설치:** `npx get-shit-done-cc@latest` Amazon, Google, Shopify 엔지니어들이 실제 프로덕션 환경에서 도입한 것으로 알려진 GSD는 단순한 작업에는 과도하게 느껴질 수 있지만, 대규모 코드베이스를 다루는 팀에서 AI 코딩 품질의 일관성을 유지하는 데 탁월한 효과를 발휘합니다. --- ## 4. 이번 주 등록된 AI 협업 서비스들 ### Tiro — 실시간 AI 회의 어시스턴트 (ThePlato Inc.) Tiro(tiro.ooo)는 0.5초 지연으로 회의를 실시간 전사하며 15개 이상의 언어를 동시 번역합니다. 국내외 혼합 팀의 언어 장벽을 AI로 해소하는 B2B SaaS 서비스로, 특히 한국-영어 혼용 환경에서의 정확도와 낮은 지연 시간이 강점입니다. ### Claude Cowork & Kuse Cowork — AI 데스크탑 에이전트 경쟁 **Claude Cowork**는 로컬 파일에서 직접 작동하며 문서 정리, 보고서 생성, 다단계 작업을 자율 실행하는 데스크탑 AI 에이전트입니다. **Kuse Cowork**는 Rust로 구축된 오픈소스 모델 무관(model-agnostic) 대안으로 Windows, macOS, Linux를 지원하며 특정 AI 벤더에 종속되지 않는다는 장점이 있습니다. ### Higgsfield AI — 영화급 AI 비디오 생성 Higgsfield AI(higgsfield.ai)는 영화적 품질의 AI 비디오 생성 플랫폼으로, 씬 연속성과 캐릭터 일관성에서 Runway, Sora와 차별화를 추구합니다. 마케팅 영상, 숏폼 콘텐츠, 영화 프리비즈 등 전문 영상 제작 워크플로에 특화되어 있습니다. ### Paper Clip & Claude Squad — 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크 **Paper Clip**은 AI 코딩 어시스턴트를 위한 컨텍스트 관리 및 메모리 레이어를 제공하는 오픈소스 프로젝트입니다. **Claude Squad**는 smol-ai에서 개발한 다중 Claude 에이전트 오케스트레이션 프레임워크로, 복잡한 태스크를 독립적인 Claude 인스턴스들이 협업하여 처리하는 구조를 제공합니다. --- ## 이번 주 AI 트렌드 총평 이번 주를 관통하는 핵심 키워드는 **"개인화(Personalization)"와 "자율화(Autonomy)"** 입니다. Suno v5.5는 크리에이터의 목소리와 스타일을 AI에 직접 이식하는 개인화 모델로, 범용 생성 도구에서 개인 맞춤 엔진으로의 전환을 보여줍니다. OpenAI Codex는 코딩 작업을 클라우드 에이전트에 완전히 위임하는 자율화의 상용화를 선언했습니다. GSD 프레임워크는 자율화된 AI 코딩 도구들의 장기 품질 유지라는 현실적 문제에 대한 커뮤니티의 집단 해답입니다. 데스크탑 AI 에이전트(Claude Cowork, Kuse Cowork), 실시간 회의 AI(Tiro), 비디오 생성(Higgsfield AI) 등 다양한 협업 도구들이 빠르게 성숙해가고 있습니다. AI가 "질문에 답하는 도구"에서 "사용자의 스타일을 학습하고 작업을 대신 완수하는 지능형 에이전트"로 진화하는 흐름이 더욱 뚜렷해지고 있습니다. ```references https://suno.com/blog/v5-5 https://openai.com/codex/ https://github.com/gsd-build/get-shit-done https://www.digitalmusicnews.com/2026/03/26/suno-launches-version-5-5/ https://developers.openai.com/codex/changelog https://tiro.ooo/en ```