한줄 소개

Amazon Nova Premier 1.0은 AWS가 자체 개발한 최상위 멀티모달 파운데이션 모델로, Amazon Bedrock 생태계의 플래그십 역할을 합니다. 2025년 4월 30일 정식 출시되었으며, 텍스트, 이미지, 비디오를 모두 입력으로 처리할 수 있고 100만 토큰의 초대형 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있습니다.

주요 특징

Nova Premier가 다른 모델과 구별되는 핵심 포인트는 다음과 같습니다.

첫째, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우입니다. 약 75만 단어 분량의 문서를 한 번에 처리할 수 있어 수천 페이지의 기술 문서나 전체 코드베이스를 한 세션에서 분석할 수 있습니다. 같은 가격대의 GPT-4o(128K)나 Claude Sonnet 4(200K)와 비교하면 컨텍스트 윈도우에서 압도적인 차이를 보입니다. Gemini 2.5 Pro만이 동일한 1M 토큰을 지원합니다.

둘째, 모델 증류(distillation)의 교사 역할입니다. Nova Premier는 단독 모델이 아니라 Nova Pro, Lite, Micro의 품질을 끌어올리는 교사 모델로 설계되었습니다. Bedrock Model Distillation을 통해 자신의 지식을 더 작고 빠른 모델에 전달하여 커스텀 모델을 생성할 수 있습니다. 이런 시스템적 접근은 Amazon이 단일 모델 경쟁이 아니라 모델 패밀리 전체의 경쟁력을 높이는 전략을 취하고 있음을 보여줍니다.

셋째, Bedrock 네이티브 통합입니다. Guardrails, Agents, Knowledge Bases와 바로 연동되어 엔터프라이즈 환경에서 별도의 오케스트레이션 레이어 없이 바로 사용할 수 있습니다. AWS 인프라를 이미 쓰고 있는 조직이라면 진입 장벽이 낮습니다.

넷째, 200개 이상 언어를 지원하며 한국어 포함 15개 언어에 대해 최적화되어 있습니다. Flores 번역 벤치마크에서 Nova 패밀리 전반이 경쟁 모델 대비 양호한 다국어 성능을 보였다는 것이 공식 기술 보고서의 평가입니다.

실사용자 반응을 보면 "AWS 생태계 안에서 쓸 거라면 가격 대비 나쁘지 않다"는 평가가 있으나, "벤치마크 성능이 같은 가격대의 경쟁 모델에 비해 눈에 띄게 뒤처진다"는 의견도 적지 않습니다.

Amazon Nova Premier 1.0 핵심 역량

할 수 있는 것

Nova Premier의 주요 유스케이스는 다음과 같습니다.

대규모 문서 분석이 가장 강력한 활용 영역입니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우 덕분에 수천 페이지의 법률 문서, 기술 명세서, 재무 보고서를 한 번에 넣고 요약하거나 특정 정보를 추출할 수 있습니다. 법률, 금융, 의료 분야에서 장기 컨텍스트가 필요한 분석 작업에 특히 적합합니다.

멀티모달 입력 처리도 지원합니다. 텍스트와 함께 이미지와 비디오를 입력으로 받아 시각적 내용을 분석합니다. 다만 오디오 입력은 지원하지 않습니다. 지식 검색과 시각 이해 테스트(SimpleQA, MMMU)에서 좋은 성적을 거두었습니다 (출처: 공식 기술 보고서).

모델 증류를 통한 커스텀 모델 생성도 핵심 기능입니다. Bedrock Model Distillation으로 Nova Pro, Lite, Micro를 자신의 특정 도메인에 맞게 튜닝할 수 있으며, 증류된 커스텀 모델의 추론 비용은 기본 Nova 모델과 동일합니다.

반면 실사용 리뷰에서 지적되는 한계도 있습니다. 한 리뷰어는 Nova의 전반적 성능에 B등급을 주면서도 "인용(citation) 정확도가 꽤 떨어진다, 소스를 클릭해보면 관련 없는 내용인 경우가 있다"고 지적했습니다 (출처: Tremendous Blog). 코딩 작업에서도 SWE-bench Verified에서 경쟁 모델에 뒤처지는 결과를 보여, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 태스크에는 아직 약한 편입니다.

성능

Nova Premier의 벤치마크 성적은 강한 부분과 약한 부분이 뚜렷하게 갈립니다.

벤치마크	Nova Premier	비고
MMLU	87.4%	일반 지식 - 견고한 수준 (출처: 공식 기술 보고서)
IFEval	91.5%	지시 따르기 - 강점 (출처: 공식 기술 보고서)
MATH Lvl 5	82.0%	고급 수학 추론 (출처: 공식 기술 보고서)
HumanEval+	80.5%	코딩 - 경쟁력 있으나 최상위는 아님 (출처: 공식 기술 보고서)
MMLU-Pro	73.3%	고급 지식 - 중위권 (출처: artificialanalysis.ai)
GPQA Diamond	57.1%	대학원 수준 과학 추론 - 약점 (출처: 공식 기술 보고서)
MMMU	74.4%	멀티모달 이해 (출처: 공식 기술 보고서)
AIME 2025	30.0%	수학 경시대회 - 낮음 (출처: 공식 기술 보고서)

IFEval 91.5%는 상당히 높은 수치로, 복잡한 지시 사항을 정확히 따르는 능력이 뛰어납니다. MMLU 87.4%도 일반 지식 분야에서 견고합니다. 반면 GPQA Diamond 57.1%는 대학원 수준 과학 문제에서 경쟁 모델 대비 뚜렷하게 낮으며, AIME 2025 30.0%는 고난도 수학 추론에서의 한계를 드러냅니다.

Artificial Analysis Intelligence Index에서 Nova Premier는 19점을 기록했는데, 같은 가격대 비추론 모델의 중앙값(22)보다 낮은 수준입니다 (출처: artificialanalysis.ai). 출력 속도는 31.4 tokens/sec로 같은 가격대 모델의 중앙값(59.8 t/s)보다 느린 편이며, TTFT(첫 토큰 응답 시간)은 2.76초로 중앙값(1.45초)의 약 2배입니다.

실사용 체감으로는 "벤치마크 숫자 이상으로 느리게 느껴진다"는 반응이 있으며, "수학이나 과학 분야에서는 GPT-4o나 Gemini에 확실히 밀린다"는 평가가 일반적입니다. 반면 "지식 검색과 정보 추출에서는 나름 쓸만하다"는 의견도 있습니다.

Amazon Nova Premier 1.0 벤치마크 성능

사용 방법

Nova Premier는 Amazon Bedrock을 통해 접근할 수 있습니다.

일반 사용자의 경우, AWS 콘솔에서 Amazon Bedrock 서비스에 접속한 뒤 Nova Premier 모델을 선택하여 챗 형식으로 사용할 수 있습니다. AWS 계정이 필요하며, Bedrock 모델 접근 권한을 별도로 활성화해야 합니다.

개발자의 경우, Bedrock API를 통해 프로그래밍 방식으로 접근합니다. AWS SDK(Python boto3, JavaScript 등)를 사용하여 InvokeModel API를 호출하면 됩니다. OpenRouter 등 서드파티 API 게이트웨이를 통해서도 접근 가능합니다.

공식 문서: https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/userguide/what-is-nova.html

가격

Nova Premier의 API 가격은 입력 $2.50, 출력$ 12.50(1M 토큰당)입니다.

경쟁 모델과 비교하면 입력 가격은 GPT-4o와 동일( $2.50)하고 Claude Sonnet 4($ 3.00)보다 저렴합니다. 출력 가격은 GPT-4o( $10.00)보다 비싸고 Claude Sonnet 4($ 15.00)보다는 싸지만, Gemini 2.5 Pro( $1.25/$ 10.00)와 비교하면 상당히 비쌉니다. 같은 Nova 패밀리의 Nova Pro( $0.80/$ 3.20)와 비교하면 3배 이상 비쌉니다.

Artificial Analysis 평가에서도 "입력 $2.50은 중앙값($ 2.00)보다 다소 비싸고, 출력 $12.50은 중앙값($ 8.00)보다 상당히 높다"고 분석합니다 (출처: artificialanalysis.ai).

실사용자 평가를 보면 "벤치마크 성능 대비 가격이 비싸다"는 의견이 많습니다. Intelligence Index 19점이 같은 가격대 모델의 중앙값 22점에 못 미치기 때문입니다. 다만 "100만 토큰 컨텍스트 윈도우가 필요한 특수한 유스케이스에서는 Gemini 외에 대안이 없으므로 가치가 있다"는 반론도 있습니다.

한국어 토큰 효율에 대한 구체적인 데이터는 미공개 상태입니다. 한국어 포함 15개 언어에 대해 최적화되어 있다고 공식 발표했으나, 토크나이저의 한국어 토큰 효율(영어 대비 비율)에 대한 수치는 공개되지 않았습니다.

Provisioned Throughput(예약 처리량) 옵션의 경우 AWS 계정팀에 직접 문의해야 합니다. 증류된 커스텀 모델의 추론 비용은 기본 Nova 추론 가격과 동일합니다.

Amazon Nova Premier 1.0 API 가격 비교

기술 사양

항목	사양
개발사	Amazon (AWS)
출시일	2025년 4월 30일
모델 유형	멀티모달 (텍스트/이미지/비디오 입력, 텍스트 출력)
컨텍스트 윈도우	1,000,000 토큰
파라미터 수	비공개
아키텍처	Transformer 기반 (상세 비공개)
학습 데이터 기준일	비공개
라이선스	Proprietary (AWS Bedrock 전용)
지원 언어	200개 이상 (한국어 포함 15개 최적화)
입력 모달리티	텍스트, 이미지, 비디오
출력 모달리티	텍스트
API 접근	Amazon Bedrock, OpenRouter 등
출력 속도	31.4 tokens/sec (출처: artificialanalysis.ai)
TTFT	2.76초 (출처: artificialanalysis.ai)